Dalam dunia data science, terdapat beberapa istilah penting yang perlu kita kenali. Istilah-istilah ini membantu kita untuk memahami konsep-konsep dasar dalam analisis data yang kompleks. Salah satu istilah yang sering digunakan dalam data science adalah “machine learning”.

Machine learning merupakan cabang dari artificial intelligence yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Sebagian besar aplikasi data science menggunakan teknik machine learning untuk melakukan prediksi atau klasifikasi terhadap data yang ada.

Menurut Andrew Ng, seorang ilmuwan data terkemuka, “Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed.” Hal ini menunjukkan betapa pentingnya pemahaman tentang machine learning dalam dunia data science.

Selain machine learning, istilah lain yang perlu kita kenali adalah “big data”. Big data merujuk pada volume data yang sangat besar dan kompleks sehingga sulit untuk dikelola menggunakan perangkat lunak database tradisional. Menurut Doug Laney, seorang analis dari Gartner, big data memiliki tiga karakteristik utama yaitu volume, velocity, dan variety.

Dalam sebuah wawancara, Laney mengatakan bahwa “Big data is high-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation.” Oleh karena itu, pemahaman tentang big data sangat penting dalam dunia data science.

Selain machine learning dan big data, istilah lain yang perlu kita kenali adalah “data mining”. Data mining merupakan proses ekstraksi pola yang bermanfaat atau pengetahuan yang tidak terduga dari kumpulan data yang besar. Istilah ini sering digunakan dalam konteks analisis data untuk menemukan hubungan atau tren yang tidak terlihat secara langsung.

Menurut Jiawei Han, seorang ahli data mining terkemuka, “Data mining is the process of discovering patterns in large data sets involving methods at the intersection of machine learning, statistics, and database systems.” Dengan pemahaman tentang data mining, kita dapat mengoptimalkan proses analisis data dalam dunia data science.

Dalam kesimpulan, mengenal istilah-istilah penting dalam dunia data science merupakan langkah awal yang penting untuk memahami konsep-konsep dasar dalam analisis data yang kompleks. Dengan pemahaman yang baik tentang istilah-istilah tersebut, kita dapat menjadi lebih efektif dalam mengelola dan menganalisis data secara efisien.